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WikiCards · Les cartes · Analyse de la complexité des algorithmes
Carte Peu commune · Sciences
Analyse de la complexité des algorithmes, carte Peu commune de WikiCards
L'analyse de la complexité d'un algorithme consiste en l'étude formelle de la quantité de ressources nécessaire à l'exécution de cet algorithme.
- Rareté
- Peu commune
- Domaine
- Sciences
- ATK
- 67
- DEF
- 38
- Puissance
- 105
- Lectures Wikipédia par an
- 33 000
Puissance 105 (ATK + DEF) : plus forte que 50 % des cartes WikiCards.
Les faits de la carte
La carte porte ces faits tirés de son article de Wikipédia.
- Celle-ci ne doit pas être confondue avec la théorie de la complexité, qui elle étudie la difficulté intrinsèque des problèmes, et ne se focalise pas sur un algorithme en particulier.
Pourquoi elle est Peu commune
Dans WikiCards, la rareté suit un an de lectures sur Wikipédia : les articles les plus lus deviennent des cartes Épiques et Légendaires. L'article Analyse de la complexité des algorithmes a été lu environ 33 000 fois en un an. L'ATK vient de la longueur de l'article et la DEF de sa qualité : cette carte frappe à 67 et encaisse avec 38 de DEF, soit 15 % de dégâts en moins à chaque coup reçu.
Comment obtenir Analyse de la complexité des algorithmes
Ouvre des packs. Chaque pack contient cinq cartes tirées de vrais articles de Wikipédia, la plus rare en dernier, et la cinquième est toujours Rare ou mieux. Les chances sont affichées dans le jeu. Un pack gratuit arrive toutes les heures et deux peuvent attendre, et les Pièces gagnées en duel achètent d'autres packs.
Autres cartes Sciences
Cartes proches en puissance
Les cartes juste au-dessus et juste en dessous de Analyse de la complexité des algorithmes au classement de puissance, tous domaines confondus.
- Alphonse IIPeu commune · Histoire · ATK 60 DEF 45
- Cour d'immeublePeu commune · Sciences · ATK 59 DEF 46
- Thomas ParrPeu commune · Arts · ATK 59 DEF 46
- Arthur GuinnessPeu commune · Histoire · ATK 63 DEF 42
- James EdwardsPeu commune · Société · ATK 65 DEF 40
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Les listes de cartes
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Crédits
Texte : Wikipedia, Analyse de la complexité des algorithmes (version), CC BY-SA 4.0. Photo : Cmglee, CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons.
